El proyecto

Nuestro cliente es una compañía española especializada en consultoría, investigación e innovación en salud. Su plataforma integra datos clínicos y de Real World Evidence para proyectos de investigación y toma de decisiones sanitarias, bajo exigencias elevadas de seguridad, trazabilidad y disponibilidad.

Buscamos a la persona que asuma la responsabilidad técnica de la plataforma: arquitectura, modelo de datos, integración de fuentes, ingesta continua, calidad, rendimiento y operación. No es un puesto de mantenimiento; quien se incorpore decidirá la arquitectura, la documentará y sostendrá su evolución en producción.

Responsabilidades principales

Consolidar y escalar la plataforma clínica para soportar nuevas fuentes, mayor volumen de datos y más proyectos simultáneos.
Diseñar la arquitectura de ingesta continua y procesamiento orientado a eventos, incluyendo topics, particionado, idempotencia, retención, replicación y recuperación.
Integrar fuentes clínicas, hospitalarias y administrativas, resolviendo formatos, terminologías e identificadores heterogéneos.
Rediseñar y optimizar el modelo relacional sobre PostgreSQL: tuning, particionado, índices, RLS y replicación.
Diseñar la capa de interoperabilidad sanitaria sobre HL7 FHIR R4 y contratos de datos verificables.
Definir estándares de ingeniería, documentar decisiones de arquitectura y participar en la selección y desarrollo del equipo.

Entorno tecnológico

Apache Kafka / Confluent Platform, Kafka Connect y Schema Registry.
Change Data Capture con Debezium y procesamiento distribuido con Kafka Streams, Apache Flink o ksqlDB.
PostgreSQL avanzado y Python para procesamiento, integración y automatización de datos.
Kubernetes, Docker, CI/CD y despliegues on-premise y cloud híbrido.
Airflow, Prefect o Dagster; dbt o herramientas equivalentes para transformación versionada.
HL7 FHIR R4, HL7v2, CDA y terminologías como SNOMED-CT, CIE-10, ATC y LOINC.

Perfil requerido

Formación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Matemáticas o titulación afín.
Se valora máster o estudios de posgrado en Big Data, Bases de Datos o Inteligencia Artificial.
Al menos 10 años de experiencia en ingeniería de datos o arquitectura de plataformas, incluyendo 3–5 años como referente técnico, lead o arquitecto/a.
Experiencia liderando de principio a fin la construcción o modernización de una plataforma de datos crítica, con responsabilidad sobre arquitectura, implementación y operación.
Experiencia real con Kafka / Confluent en producción, PostgreSQL avanzado, Python y Kubernetes.
Experiencia en entornos regulados o con requisitos exigentes de seguridad, trazabilidad y soberanía del dato.
Capacidad para liderar equipos sin dejar de mantener una orientación hands-on.
Inglés profesional C1 o superior.

Se valorará especialmente

Experiencia con datos clínicos reales, HCE/EHR, registros o datos hospitalarios.
OMOP CDM u otros modelos comunes de datos sanitarios.
Experiencia con plataformas de IA on-premise, LLM, RAG o NLP sobre texto clínico.
Conocimiento de RGPD aplicado a datos de salud y marcos de seguridad del sector público.
Certificaciones oficiales de Confluent o de plataformas cloud.

Qué ofrece el proyecto

Responsabilidad técnica real y autonomía para decidir, documentar y defender la arquitectura.
Impacto directo en proyectos de investigación, tratamientos y toma de decisiones en salud.
Retos complejos de interoperabilidad, ingesta continua, seguridad y soberanía del dato.
Participación activa en el crecimiento de la unidad y del equipo técnico.
Presupuesto de formación y certificación en las tecnologías del stack.
Retribución acorde a un perfil de liderazgo técnico senior, según experiencia.

Cómo presentar tu candidatura

Envía tu CV a Antonio Morales y adjunta una breve descripción técnica —máximo una página— de una plataforma de datos crítica que hayas liderado: contexto, decisiones de arquitectura, operación en producción y resultado.

El correo se abrirá con el asunto «Candidatura — Lead Data & Platform Engineer» ya preparado.